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定义-Scikit-Learn是什么意思？
Scikit-learn是Python编程语言的密钥库，通常在机器学习项目中使用。 Scikit-learn专注于机器学习工具，包括数学，统计和通用算法，这些算法构成了许多机器学习技术的基础。 作为一种免费工具，Scikit-learn在机器学习和相关技术的许多不同类型的算法开发中非常重要。
Techopedia解释了Scikit-Learn
Scikit学习的一些对机器学习有用的重要要素包括分类，回归和聚类算法。 例如，Scikit-learn支持在随机森林中的工作，其中各个数字树保存节点信息，这些信息被合并到多个树体系结构中以实现森林方法。 谈论这种情况的另一种方式是，每棵树都涉及树形拓扑中的群集节点，并将来自各种树的分析相加在一起以获得一种全局方法，该方法可以更准确地处理数据以显示结果。
除随机森林外，Scikit-learn还帮助实现梯度提升，矢量机和其他机器学习元素，这些都是实现结果的关键。 作为首要资源，Scikit-learn可与SciPy和matplotlib等工具一起使用，这些工具可提供可视化功能等等。
