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定义-TensorFlow是什么意思？
TensorFlow是由Google创建的专注于机器学习的免费软件库。 TensorFlow最初是Apache 2.0开源许可证的一部分，最初由Google Brain团队的工程师和研究人员开发，主要供内部使用。 TensorFlow被认为是封闭源应用程序DistBelief的后继产品，目前被Google用于研究和生产目的。 TensorFlow被认为是专注于深度学习的框架的第一个重要实现。
TensorFlow也称为Google TensorFlow。
Techopedia解释TensorFlow
TensorFlow的名称来自于张量的多维数组，这些数组被神经网络用于不同的操作。 Google表示，与DistBelief相比，TensorFlow更快，更智能，更灵活，并且可以轻松地适应新领域和新产品。 它主要是为深度神经网络研究和促进机器学习而创建的，尽管TensorFlow也已被广泛用于其他领域。
TensorFlow通过对数据层（也称为节点）进行分类来作为学习的一部分来发挥作用。 在第一层，系统确定对象的基本特征。 随着运动的深入，它会寻找有关对象的更精细的信息。 图像的分类速度更快，从而为用户提供了更多有价值的信息。 TensorFlow可在Linux，Windows，MacOS等不同操作系统上使用，也可在iOS和Android等移动操作系统上使用。 TensorFlow的显着特征之一是它能够在多个CPU和GPU上运行。 TensorFlow中的计算报告为有状态数据流图。 目前，TensorFlow已在六千多个免费在线存储库中使用。
