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大数据一直被描述为一种巨大的宝贵资源，可以推动任何蓬勃发展的企业发展，为组织提供切实可行的见解，商机和超额利润。 就像必须先精炼原油才能将其转化为有价值的有用资源一样，然而，必须先通过人工智能（AI）和机器学习（ML）来消化数据，然后才能有价值。 从利用它来提高组织的运营效率到利用它来创造新的收入流，可以用许多不同的方式来货币化业务数据。
正如墨卡托咨询集团（Mercator Advisory Group）的支付创新副总裁蒂姆·斯隆（Tim Sloane）解释的那样，“数据货币化完全是通过新渠道利用您拥有的数据。”让我们看看一些具体的例子，不要浪费任何时间。 因为时间就是金钱，我的朋友！
向第三方出售匿名客户数据
可以将匿名的（即，删除任何敏感信息）或综合的（即经过稍微修改，以使其在统计上仍具有100％的相关性，但无法追溯到原始客户的）客户数据出售给需要该数据的其他公司。形式的分析产品。 汇总的，预先消化的数据可以货币化，因为它可能拥有超出其原始用途的价值，并可能创造新的收入来源。 例如，购物中心可能想知道电子游戏爱好者购买后会喜欢哪种食物，以便可以将特定的快餐摊位放置在与游戏店相同的区域。 或者，电信公司可能会出售客户地理位置数据，这些数据可用于计划更有效的“智慧城市”技术解决方案。
