机器学习如何接管云

云的简短历史的许多特征都在于以最低价格提供批量计算和存储服务的竞赛。 当时的想法是，一旦企业习惯于使用云作为传统数据基础架构的廉价替代方案，那么它将开始使用能够产生更高收入的更专业的服务。

进入新的一年，看来这种策略的回报比大多数人预期的要好。 企业不仅越来越愿意将关键工作负载转移到云中，而且还希望利用越来越多样化的智能和认知服务组合，这些组合目前在云中根本不存在。

加速学习

一个很好的例子是亚马逊的P3实例，该公司最近已使用新的Nvidia Volta GPU对其进行了升级。 正如HPC Wire指出的那样，亚马逊正在绕过当前的Pascal加速器产品线，转而使用Volta 100，后者为深度学习培训和推理等应用程序提供了Pascal吞吐量的12倍。 现在，每个P3实例都有Intel Xeon E5和多达8个V100的支持，每个V100都提供5, 000多个CUDA内核以及640个Tensor内核，以提供高达125 teraflops的性能和混合精度。 目前，P3实例可通过按需购买或保留或现货定价在美国东部和西部地区以及欧盟和亚太地区使用。