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定义-暖数据是什么意思？
暖数据是指经常被分析但并不经常在运动或运动中进行分析的数据的术语。 相比之下，热数据是非常经常使用的数据，而管理员认为它们总是在变化。 对热数据的处理要求可能不如对热数据的处理要求严格，因为围绕热数据集进行的活动数量较少。
技术百科解释了热数据
出于各种原因，仔细检查数据使用的频率对公司很重要。 对于热数据，人们非常担心数据的分辨率–系统某一部分中的某些数据是否会与系统另一部分中的相应数据相匹配。 还有许多其他问题，例如安全性，延迟和访问的加密以及透明性。
对于温暖的数据，分辨率并不是一个大问题，因为不会经常查看数据。 可能仍然存在安全性和访问问题–并且仍然有责任提供一种检索机制。 温暖的数据必须被存档，但是由于它可能会暂时休眠，因此存档过程可能会稍微复杂一些。 以使用复杂的数字预订系统的酒店为例。 单个客户记录通常被认为是热门数据，它们在表中的字段（例如客户标识符，住宿时间，便利设施等）中始终在变化。这些数据可能必须在中间件和中央数据中心中进行同步。 相比之下，组帐户可能被视为温暖的数据-它们可能坐了一段时间却没有被使用，因此它们可能不需要同样的关注。 公司处理热数据和热数据的方式在很大程度上说明了其数字战略，尤其是当企业迁移到公共，私有和混合云系统并评估工作负载需求时。
