问：
优化混合云的一些基本思路是什么？
A：由于有许多可用的云选项可供使用，因此许多公司现在选择选择一种混合云方法，该方法将公共和私有云选择合并为一个异构环境。 但是在混合云模型中，决策者可以通过多种方式充分利用这些平台，以使其尽可能有效地为公司工作。
一些混合云策略试图将不同类型的服务彼此分离。 一个有趣的模型是公共计算/私有存储模型，该公司可以使用公共云服务进行计算，但可以将热数据或冷数据存储在私有云系统中，从而获得私有云的一些安全优势。 通过适当的加密和数据路由，这可能是一种非常可行的方法。 例如，公司可以将存储作为服务来获取，以使专用存储网络组件就位。
另一个技巧涉及政策驱动的变化。 公司必须集思广益，研究哪种类型的数据最适合混合云设置，以及何时敏感数据可能需要私有云解决方案。 一些专家谈论创建“数据结构”，以更仔细地考虑数据治理和在整个系统中移动数据。
云优化的其他技巧涉及成本和复杂性。 例如，在多云的情况下，公司可以获得企业运营所希望的更多功能。 但是，成本是一个问题。 公司应该评估一个多云模型，以查看各个供应商的阈值–他们应该查看单个的云服务，以防止诸如供应商锁定之类的事情，并确保在扩展时可以随时获得选择。 他们应该考虑成本阈值，其中一个供应商可能比另一个供应商能够提供更好的财务条件来扩展服务。
其他类型的混合云优化涉及可以在混合云方法中定义的系统元素。 一些IT专业人员谈论了很多有关使用分布式Internet接入点，软件定义的工具或其他技术来现代化广域网访问的问题。 在某些情况下，混合云方法可以帮助提供创新所需的资源，例如在存储或网络领域。
此外，从工作负载的角度来看云操作非常重要。 公司可以考虑哪些工作负载将对系统造成最大压力，以及在多云模型中将工作负载处理资源部署到何处。
最后但并非最不重要的一点是，现代自治系统可以使混合云管理的某些工作自动化。 当今最先进的系统可以执行各种实时监视和分析，以弄清楚如何将系统移至所需状态-使用更少的资源获得最佳性能。 通常，将混合云数据插入这些自治系统之一将使公司获得更好的结果，因为他们试图从这些类型的系统中获得所有价值。
