问：
在数字取证方面，大数据有哪些主要挑战？
A：Locard的交换原理是数字取证或数字取证最重要的公理之一。 简而言之，由爱德蒙·洛卡德（Edmond Locard）博士（在他的时代被称为“法国夏洛克·福尔摩斯”）制定的这一原则指出：
“每次接触都会留下痕迹。”
这些痕迹是我们法医调查人员用来帮助确定给定情况下发生的事情，发生的地点，发生的人，发生的时间，发生的方式以及发生的人的遗留的微小碎片。
因此，数字取证是对数字证据的人工产物和痕迹的追求：小数据，而不是大数据。 大数据作为一个概念，是对传统分析方法无法发挥作用的庞大而复杂的数据集以及新的“大数据”方法学的研究。
例如，AI算法可用于检测移动设备和GPS上的使用模式，以确定财富或贫困的微观区域。 这是工作中“大数据”的一个很好的例子。
因此，大数据不会对数字取证带来很大挑战，因为大数据处理的是较小的数据集。
