大数据是有史以来为企业带来的最有利可图的机会之一。 大量的各种数据提供了对消费者的洞察力，这对于企业来说是纯金。 每天大约要创建2.5亿个字节的数据。 仅在过去的两年中，就创建了当今90％的数据。
公司可以使用此数据为客户提供高度定制的产品和服务。 从营销的角度来看，这对客户和公司都是互惠互利的。 客户可以享受量身定制的优质产品和服务，而公司可以增加收入并享有客户忠诚度。 但是我们还需要从安全性的角度来看待这些复杂的数据。 事实证明，大数据对于网络犯罪分子来说也是一个巨大的获利机会。 公司，尤其是规模较大的公司，维护着巨大的数据集，即使入侵其中一个这样的数据集，对于网络犯罪分子来说也可能是巨大的回报。 对数据集的成功攻击对于大型组织而言可能是一大挫折。 2013年底，Target数据泄露给他们造成的损失超过11亿美元，而2011年PlayStation数据泄露给索尼造成的损失则超过1.71亿美元。
大数据保护与传统数据保护不同。 因此，组织需要迅速唤醒面对正面的大数据安全威胁的需求。 面对数据泄露可能是完全不同的经历。 公司首先需要区分传统和大数据环境中的数据保护方式。 由于大数据安全威胁提出了完全不同的挑战，因此它们完全需要不同的方法。
