嵌入式分析可以帮助建立以数据为基础的业务的3种方式

嵌入式分析（EA）是旨在无缝集成到第三方软件中的数据评估和表示工具。 它们对任何依赖数据的组织或机构都非常有用，并且在商业智能（BI）领域具有很大的影响力。 EA技术可帮助企业做出明智的决策并实现可预测的结果。 它的实用性几乎是无限的，因为嵌入式分析可以增加用户参与度，促进收入增长，并为各种软件应用程序带来巨大价值。 这里有一些示例，说明如何以对企业及其客户均有利的方式实施该技术。

透明即增值服务

商业智能是嵌入式分析的核心。 但是，随着公众越来越意识到在线空间中（通过社交媒体以及其他地方）的数据收集做法及其潜在的危险，对BI解决方案的信任似乎在用户之间正在下降。 互联网在发展，安全性和最佳用户实践的复杂性也在增长。

许多企业收集数据是为了尽可能地了解他们的客户，以便他们通过有意义的客户互动保持竞争力，盈利能力和相关性。 而且，企业并不是收集和分析数据的唯一实体，公共机构也将从分析中受益。 但是，无论机构及其目标如何，违规行为都有可能将对数据的强大控制权从善意的组织转移到具有黑帽动机的许多不良行为者。