大数据分析需要提防的5大挑战

尽管数据收集和分析已经存在了数十年，但近年来，大数据分析已席卷整个商业世界。 但是，它确实具有某些限制。 ，我们将讨论在不久的将来大数据分析公司将面临的挑战。

顾名思义，大数据在数量和业务复杂性方面都是巨大的。 它具有多种格式，例如结构化数据，半结构化数据和非结构化数据，并且来自各种各样的数据源。 大数据分析对于快速，可行的见解很有用。 由于大数据分析基于各种参数和维度，因此确实带来了一些挑战，包括：

• 在有限的时间内处理大量数据
• 清理数据并对其进行格式化，以获得所需的有意义的输出
• 以可视格式表示数据
• 使应用程序可扩展
• 选择适当的技术/工具进行分析

在更短的时间内处理大量数据

鉴于每天创建超过2.5亿字节的数据这一事实，在有限的时间内处理大量数据是一个巨大的挑战。 最重要的是，我们甚至无法命名从其创建数据的所有各种来源-数据来源可以是传感器，社交媒体，基于交易的数据，蜂窝数据或众多其他来源。