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尽管数据收集和分析已经存在了数十年,但近年来,大数据分析已席卷整个商业世界。 但是,它确实具有某些限制。 ,我们将讨论在不久的将来大数据分析公司将面临的挑战。
顾名思义,大数据在数量和业务复杂性方面都是巨大的。 它具有多种格式,例如结构化数据,半结构化数据和非结构化数据,并且来自各种各样的数据源。 大数据分析对于快速,可行的见解很有用。 由于大数据分析基于各种参数和维度,因此确实带来了一些挑战,包括:
- 在有限的时间内处理大量数据
- 清理数据并对其进行格式化,以获得所需的有意义的输出
- 以可视格式表示数据
- 使应用程序可扩展
- 选择适当的技术/工具进行分析
在更短的时间内处理大量数据
鉴于每天创建超过2.5亿字节的数据这一事实,在有限的时间内处理大量数据是一个巨大的挑战。 最重要的是,我们甚至无法命名从其创建数据的所有各种来源-数据来源可以是传感器,社交媒体,基于交易的数据,蜂窝数据或众多其他来源。
![大数据分析需要提防的5大挑战 大数据分析需要提防的5大挑战](https://img.theastrologypage.com/img/analytics/522/5-challenges-big-data-analytics-watch-out.jpg)