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大数据是当前最热门的技术趋势。 处理，分析和评估这些数据有助于执行高价值的营销活动和智能预测，执行风险分析，探索产生顶线收入的新途径等。
毫无疑问，正确使用大数据可以帮助企业提高利润。 但是要做到这一点，企业必须了解大数据。 这有助于确保在采用大数据集以获取业务利益时，您不会采取错误的步骤。
让我们看一下其中的七件事：
一切都与识别大数据机会有关
MGI和麦肯锡商业技术办公室进行的研究着眼于五个领域的大数据使用。 它发现，如果使用得当，它可以使这些领域中的大多数企业的利润更高。 例如，仅利用大数据的潜力，零售商的营业利润率就可以提高60％。
如果您想有效地使用大数据，则必须首先抓住机会。 如果您可以通过大数据获得关键洞察力，请确定可以立即采取行动的特定业务流程。 您将需要确定产生最大收益的过程/活动。
为此，您将需要确定尽管尽了最大努力仍无法解决的特定业务问题。 问自己一个问题：大数据见解是否可以解决问题？ 从那里开始并继续前进。 （在获取数据改变世界的结果所需的六件事中了解更多信息。）
培训熟练的人员
大数据的使用需要专门的技能。 （按需使用的大数据技能：这是一本很好的读物。）虽然您可以培训某些员工使用大数据，但是这里的想法是确保您的组织不会使用大数据。全心全意地处理数据。 要从此类数据中受益，您需要将其使用制度化并实施大数据政策。 这是专门角色，例如首席数据官，大数据经理和大数据工程师在这里发挥作用。 大数据的使用不仅是要确定您希望通过使用大数据而实现的目标，而且还应确保您有负责人，他们知道如何优化数据使用以实现这些目标。 （在“数据科学家：科技界的新摇滚明星”中。）
您需要熟练的人员，他们有能力利用并理解大数据。 这也很重要，因为大数据几乎是无限的。 这将我们带到了下一点。
正确数据的重要性
您的业务及其活动将产生各个季度的数据。 例如，如果您是一家在线企业，则可以利用潜在买家在社交媒体，现场浏览，销售点购买以及更多其他方面有意无意遗留的数据。 数据点是在客户的在线旅程中的不同时间生成的，但是没有必要分析每一个数据来更深入地了解购买行为。 如果要创建全面的客户资料或提供精确的产品推荐，则需要利用正确的数据。 是的，除了所有“正确的数据”，还有很多“错误的数据”在附近浮动。 您需要努力选择前者而不是后者。
尽管看起来很困难，但市场上有许多工具可以帮助您简化工作。 这也是正确技能集的重要性发挥作用的地方。 有经验的大数据专业人员可以判断可用数据的相关性，并仅将最有用的数据用于给定目的，而忽略其余数据。
大数据无法预测未来
有些人认为大数据可以预测未来。 好吧，那不可能。 它可以做的是帮助您的企业为未来做好准备。 大数据本质上是过去的数据。 这是关于过去发生的事情。 但是您可以尝试使用这些数据来猜测未来的结果。 如果您有有关特定情况下客户购买决策的数据，则将来可能会使用此数据来找出其在类似情况下的购买决策。 这绝不是预测未来。 您所拥有的只是一个明智的猜测。 但是，这种“猜测”有助于为将来的业务做准备。 大数据的理想用途是改善您的当前状况，并改善现有结果。这不是一个闪亮的新玩具
大数据是一种先进的技术概念，但不应将其视为企业IT工作的全部和全部。 不要将大数据优先于现有的IT基础架构。 相反，重要的是您的大数据计划必须与整个IT基础架构无缝集成。 将大数据视为解决业务问题的解决方案会有所帮助； 采用现有系统（例如库存和工资核算处理）并将其替换为大数据计划可能会在以后导致系统性问题。大数据好吗？ 是的。 大数据可以代替现有系统吗？ 如果推到顶峰，它可以，但这是一个非常糟糕的主意。
大数据可能令人困惑
在最佳情况下，大数据将行动方针具体化，可以提供最佳结果。 但是硬币总是有两个方面，在最坏的情况下，它可能会绘制出无数不同的图片，这可能会造成混淆。 如果您没有大数据思维方式，则有关特定问题的预测方案的多样性不仅会造成混淆，还会导致错误的决策制定。 这就是为什么要完全掌握大数据的意义上，请有薪水的专家数据科学家非常重要。结合云和大数据
所有这些数据都将存储在哪里？ 您的内部大型机是否具有存储大数据的能力？ 没有？ 那么，为什么不借助云计算呢？ 云和大数据的使用是相伴而行的，而且很多时候，云都可以用作测试项目中大数据使用的好地方，除了它可以用作存储您拥有的所有大数据的地方动手了。 因此，在考虑投资大数据的同时，还考虑投资云。
在采用大数据时，这些并不是您唯一需要记住的事情，但是，这七个指针必定会带给您关于从中真正受益的所有提示。
