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定义-Apache Mahout是什么意思？
Apache Mahout是Apache软件基金会的一个项目，该项目在Apache Hadoop之上实现，并使用MapReduce范例。
它还用于创建可扩展和分布式机器学习算法的实现，这些算法专注于集群，协作过滤和分类领域。 Mahout包含用于常见数学算法和运算的Java库，这些库专注于统计和线性代数以及原始Java集合。
Techopedia解释了Apache Mahout
Apache Mahout完全是关于机器学习的，该项目旨在提供一个功能强大的工具，可以更快，更轻松地构建智能应用程序。
这曾经是拥有大量研究预算的学术界和公司的专有领域，但是在当今数据驱动的世界中，对可以从数据和用户数据中学习的智能应用程序的需求正在增长。
Apache Mahout用于通过机器学习技术（例如群集，分类和协作过滤）创建应用程序，以在大型数据组中查找通用性或标记大量Web内容。
Mahout可扩展性：
- 可扩展到大型数据集-核心算法在大型可扩展的分布式系统上实现。
- 可扩展以支持不同的业务案例-根据商业友好的Apache软件许可进行分发
- 可扩展的社区-有一个庞大，充满活力，多样化和响应迅速的社区，以促进有关项目及其潜在用例的讨论。
