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定义-数据去识别是什么意思？
数据去标识化是一种计算标准，其中可以对电子健康记录（EHR）中包含的敏感医学信息进行去标识化，以使未经授权的用户无法读取实际内容，因为该内容不再处于原始状态。 数据去错误的类型有两种，它们是使EHR与个人断开连接的统计方法。 第二种类型是删除18个最常见的标识符。 其中一些包括：
- 名字
- 城市，街道号码等
- 日期元素，例如生日，出院日期等。
- 电话号码
- 社会安全号码
- 病历号
- 电子邮件地址
Techopedia解释了数据去识别
数据的去识别是一种行之有效的方法，其中可以去识别患者数据，从而保持数据的安全性。 随着EHR在各种医疗机构，设施和私人诊所中的使用迅速增长，隐私团体和立法者都为所有患者提供保密保证。 不被认为是最简单的编程技术，数据去标识过程可以讽刺地使指定数据不受当前隐私法的保护。 也就是说，一旦数据被取消标识，就不会被视为实际的受保护医学数据。
解决此问题的方法是包括一个重新标识代码。 但是，只要代码未与EHR所属的个人可识别地关联，则只能重新识别该信息。 它不应该被翻译为揭示其身份的方式。 另一种策略是使代码保持超级机密。 除重新识别信息外，分配代码的人员不得出于任何其他原因使用或披露实际代码。 至于通过统计方法进行身份识别的其他说明，卫生和公共服务部在其网站上提供了这些说明。 如果做得正确，则统计上的取消识别应该不明显。
