大数据和分析平台

在当今最敏捷的组织中，分析软件的使用越来越多地推动决策。 这种做法变得如此重要，以至于现在许多软件供应商都在吹捧“分析平台”，该平台旨在对数据驱动的分析进行战略性管理。 但是，分析平台到底是什么？ 所谓的大数据在分析环境中适合什么地方？ 我们在最近一集的“简报室”中探讨了这些关键问题，其中包括企业管理协会的分析师John Myers和Alteryx的Paul Ross，Alteryx是一家拥有丰富客户的供应商，如沃尔玛。

数据在上下文中很有用，而不仅仅是孤立。 与传统数据集（例如销售或客户数据）一起分析时，大数据最有价值。 Alteryx在生产和消费工作流环境之上提供了直观的用户界面，该环境既促进了分析应用程序的创建，又促进了对衍生见解的利用。 该软件试图通过使用户能够将大数据与整个组织中更传统的信息资产相结合来“人性化”。 业务分析师和“数据工匠”可以执行预测和空间分析，还可以生成可以通过私有云或Alteryx Analytics Gallery公共云共享的应用程序。

这是我们学到的：

• Alteryx Strategic Analytics是一个从桌面到云的敏捷商业智能和分析解决方案，专为数据工匠和商业战略家设计。
• 使数据变得用户友好的三个关键点：1）决策时间-洞察力必须迅速掌握在企业手中； 2）该软件必须为数据分析人员提供正确的功能，以利用他们需要的任何数据； 3）该平台必须使消费分析与决策者在家中使用的应用一样容易。
• 统一分析工作流程可以减少时间并提高组织的效率。
• 为用户和工程师优化了“生产－消费”工作流环境。 “消费”环境由分析应用程序组成，而工作室或“生产”环境由预测宏和用于设计应用程序的工具组成。
• 经济学人智库进行的一项调查显示，77％的高管人员认为拥有大数据洞察力的员工会做出更明智的决策。 此外，有74％的执行经理认为，共享的数据越多，决策就越有效。
• Myers建议，随着越来越多的组织找到利用这种相对较新的见解来源的方法，大数据的定义正在从技术定义变为业务定义。

活动详情：

使大数据变得用户友好的三个关键-20121127 2101-1

1小时10分钟