问：
什么是“人工智能冬天”，它如何影响人工智能研究？
A：从1980年代到2000年代，“人工智能冬天”是一个对人工智能领域兴趣减弱的时期。 缺乏兴趣导致资金不足。
该术语的产生类似于“核冬天”的假设概念，在该概念中，核战争的后果将改变天气模式。
“冬天”被归咎于以下几个原因：AI研究的过度宣传，AI的跨学科性质以及大学部门之间的冲突，大学预算削减，缺乏AI研究的实际应用以及更便宜的计算产品在性能上超过了昂贵的Lisp机器。
1980年代的AI冬季是由“专家系统”（其据称具有类似于人类专家的决策能力）的失败引起的。 这些系统在1980年代很流行，但事实证明它们昂贵且不可靠。 这导致人们认为AI研究被夸大了。
AI冬季的另一个主要后果是Lisp机器的倒台。 这些机器是为支持Lisp编程语言而构建的昂贵工作站，该语言是AI研究的主要语言。 它们也是专家系统的主要平台。 较便宜的通用计算机（例如基于x86，Motorola 68000或SPARC处理器的计算机）在1980年代后期的性能已超过Lisp机器。
这些发展导致1980年代后期到1990年代对AI研究的兴趣急剧下降。 资金很难获得，研究人员开始用其他名字来指称他们的努力。 当前对AI中的“机器学习”的关注是AI冬季的长期结果。
对人工智能研究的兴趣在2000年代激起。 杀死Lisp机器的事情似乎激发了AI的复兴：计算机性能的提高。 这导致在AI中使用了新的应用程序和方法。
