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定义-概念数据模型是什么意思？
概念数据模型是最抽象级别的数据模型或摘要级别的数据模型。 从该数据模型中删除了特定于平台的信息以及其他实现信息，例如接口定义或过程。 概念数据模型由于其简单性而很有用。 它通常用于交流思想和战略数据项目。
概念数据模型也称为概念模式。
Techopedia解释了概念数据模型
概念数据模型提供了对业务概念的深入介绍，并且主要是为业务受众开发的。 它绝不是解决方案模型，本质上是技术和应用程序中立的。 换句话说，从数据角度来看，概念数据模型是业务模型。 商业使用概念数据模型进行确认和更正。 由于它们是高级模型，因此通常不会将属性添加到概念数据模型中。 它们可以帮助建立实体之间的关系，尽管可能不提供空能力和基数属性。 概念数据模型通常被设计为独立于任何数据存储技术或数据库管理系统（DBMS）。 通常，在最初的需求收集工作中会创建概念数据模型，因为这些模型有助于探索高级概念以及静态业务结构。 传统团队将概念数据模型用作逻辑数据模型（LDM）的前身或替代品。
概念数据模型有助于识别高级关键业务和系统实体，并建立它们之间存在的关系。 它还有助于定义系统需要解决的关键问题。 它可以解决数字和非数字概念。 概念数据模型还可以帮助弥合解决方案模型和需求文档之间的差距。
