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定义-数据预处理是什么意思？
数据预处理是一种数据挖掘技术，涉及将原始数据转换为可理解的格式。 现实世界中的数据通常不完整，不一致和/或缺少某些行为或趋势，并且可能包含许多错误。 数据预处理是解决此类问题的一种行之有效的方法。 数据预处理将准备原始数据以进行进一步处理。
数据预处理用于数据库驱动的应用程序，例如客户关系管理和基于规则的应用程序（例如神经网络）。
Techopedia解释了数据预处理
数据在预处理过程中要经过一系列步骤：
- 数据清理：通过填充缺失值，平滑嘈杂的数据或解决数据不一致的过程来清理数据。
- 数据集成：将具有不同表示形式的数据放在一起，并解决数据中的冲突。
- 数据转换：对数据进行标准化，汇总和概括。
- 数据缩减：此步骤旨在简化数据仓库中数据的表示形式。
- 数据离散化：通过划分属性间隔范围来减少连续属性的数量。
