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定义-数据虚拟化是什么意思？
数据虚拟化是将来自不同信息来源的数据进行聚合以形成单一，逻辑和虚拟信息视图的过程，以便可以由前端解决方案（例如应用程序，仪表板和门户）访问它，而无需知道数据的确切存储方式位置。
Techopedia解释了数据虚拟化
许多组织运行多种类型的数据库管理系统，例如Oracle和SQL Server，它们之间无法很好地协同工作。 因此，企业在数据集成和存储大量数据方面面临新的挑战。 借助数据虚拟化，业务用户能够快速获取实时，可靠的信息，从而帮助他们做出重大业务决策。
数据虚拟化过程涉及从不同来源抽象，转换，联合和交付数据。 数据虚拟化技术的主要目标是通过汇总来自各种数据源的数据来提供对数据的单点访问。 这使用户无需知道其确切位置即可访问应用程序。
数据虚拟化概念的最新实现是在云计算技术中。
数据虚拟化软件通常用于以下任务：
- 资料整合
- 业务整合
- 面向服务的架构数据服务
- 企业搜寻
数据虚拟化的一些功能包括：
- 存储数据的技术方面的抽象，例如：
- 应用程序接口
- 访问语言
- 位置
- 储存结构
- 连接到不同的数据源，并具有从单个位置访问数据的能力
- 根据业务需求进行数据转换，质量改进和数据集成
- 能够跨多个源合并数据结果集（也称为数据联合）
- 能够根据用户要求提供数据
