r和python之间的争论

关于哪种语言更适合数据科学：R或Python，引起了激烈的争论。 答案是两者兼而有之。 人们常常通过比较R和Python的功能而感到困惑，但是我们需要了解，仅凭功能无法定义任何语言的适用性。 R和Python都有适合于数据科学和分析应用程序的特定功能。 在某些情况下，一种语言比另一种语言更受青睐，但这并不意味着另一种语言是无用的。 （要了解有关数据科学的更多信息，请参阅学习数据挖掘和数据科学的7个步骤。）

什么是R和Python？

R是一种开源语言，它是1990年代中期作为S语言的一种变体而开发的。 它是由Robert Gentleman和Ross Ihaka开发的。 旨在简化编程体验。 如今，它已广泛用于研究，企业和学术界。 由于它在许多领域中的使用，它是最流行的统计编程语言之一。 它使用起来非常简单，但是对于那些刚开始编程的人来说可能有点困难。 但是，他们可以从Internet上可用的不同资源中学习更多。

Python由Guido Van Rossum于1990年代初创建。 它着重于简化编码和提高适应性。 那些希望更好地控制自己编写的代码以实现更快，更高效的数据分析的程序员正在广泛使用Python。 它也用于其代码中的特殊统计技术，以使其运行更快。 编程语言非常易于使用和学习。 它也非常灵活，可用于创建用户想要创建的内容。