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定义-决策树软件是什么意思?
决策树软件是一种软件应用程序/工具,用于简化对复杂业务挑战的分析并为决策提供具有成本效益的输出。 决策树软件主要用于数据挖掘任务。 目的是确保对数据进行适当的分类和分析,从而可以产生有意义的结果。 决策树工具提供了高度可配置的结构,用户可以在其中选择选项并检查可能的结果。 它可以帮助用户验证各种选择的利弊,并做出正确的决定。
Techopedia解释了决策树软件
决策树软件/工具根据输入数据提供分析结果。 因此,输出的有效性取决于数据的数量和准确性。 在决策树中,预测模型主要用于分析。 有时,根据需求还可以使用其他分析模型。 在这种类型的决策树分析中,通过将观察值与目标值映射来获得结果。 树结构用于表示分类和特征。 在决策树中,叶子表示分类,而分支表示导致这些分类的要素组合。
决策树广泛用于多个领域,例如:
- 数据挖掘
- 工程
- 医药科学
- 人工智能
- 认知科学
尽管学科各不相同,但用法的目的本质上是相似的:它有助于及时做出正确的决定。