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定义-离散化是什么意思？
离散化是用一组有限的点替换连续体的过程。 在数字计算的上下文中，离散化是在连续时间的信号（例如音频或视频）被简化为离散信号时发生的。 离散化过程是模数转换所不可或缺的。 离散化与术语量化有关。
技术百科解释离散化
几千年来，数学家一直在忙于对事物进行划分和量化。 他们从一开始就遇到了问题。 希腊哲学家亚里斯多德提出了“二分法悖论”。假设有人想回家。 要到达那里，首先必须中途回家。 要中途回家，必须先走四分之一的路程。 由于家的距离是无限可分的，因此必须完成无数的任务才能到达那里。 因此，从理论上讲，一个人永远都无法回家。
在现代，一个相关的问题称为离散化误差。 连续性的离散化可能导致数值方法出错。 这与计算机可能会限制其准确性的有限数量的评估有关。 今天，数学家用更复杂的方程式描述了它，但从来没有比亚里斯多德更生动，更简单。 连续性和无穷小的评估不只是数学问题。
但是，离散化和量化使数学和计算成为可能。 例如，标准行驶轨迹的车道之一被识别为具有400米的长度。 这意味着，跑步者在第一车道上采取的路线可以分为400个离散的长度，每个长度为1米。 完成了课程的任何部分或多个部分的跑步者都可以识别出以米为单位的特定距离。 当所有跑步者都完成了相同的距离时，可以为他们分配时间，因为时间本身已分为小时，分钟，秒和毫秒的离散部分。
离散化和量化是数字化所必需的。 他们将事情分解为可管理的部分。 自从学科开始以来，它们就带来了数学家所面临的挑战。
