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定义-Hopfield Network是什么意思?
Hopfield网络是一种特殊类型的递归人工神经网络,它基于John Hopfield在1980年代对联想神经网络模型的研究。 Hopfield网络与通过模式识别和存储模拟人类记忆的概念相关联。
Techopedia解释了Hopfield网络
为了更好地了解Hopfield网络,了解与递归神经网络构建相关的一些一般过程非常重要。 通常,神经元会获得复杂的输入,这些输入通常会在系统中回溯以提供更复杂的方向。 一些专家谈论“旅行商问题”是Hopfield网络解决的一类难题–在这种特殊情况下,系统正在寻找目的地之间的时间,并通过使用人工神经结构来设计高级解决方案。模仿人类思想的方式。
专家还使用温度语言来描述Hopfield网络如何使用“热平衡”和“模拟退火”之类的术语将复杂的数据输入分解为智能解决方案,其中尖峰或兴奋性数据输入模拟了用于冷却热的某些过程。金属。 这个想法是,数据根据神经输入和层之间的横向通信而升温或稳定下来,并为许多这种存储模式和新输入之间的平衡奠定了基础,这使得Hopfield网络在像图像处理等领域变得有价值,语音处理和容错计算。
