什么是假阴性？ -技术百科的定义

定义-错误否定词是什么意思？

假阴性是用于二进制分类的经典混淆矩阵中的四个成分之一。 在二进制分类中，两种类型或类别通过机器学习程序或类似技术进行分析。

技术百科解释了假阴性

混淆矩阵的想法是工程师可以掌握测试数据的实际值。 然后他们运行机器学习程序，并进行预测。 如果预测与已知结果相符，则表示成功。 如果不是，那不是成功的结果。

在这种范例中，成功的结果标记为“真”，而不成功的结果标记为“假”。

因此，要提供错误否定的示例，您必须查看如何设置混淆矩阵。 例如，假设有两个要分类的类-第一个是一个值，比方说，一个值，称为类一或正类。 另一个结果是零，我们可以将其称为第二类或负类。

在这种情况下，如果机器学习程序猜测为零，则结果为假阴性，但实际上结果为1。

这种构造类型广泛用于各种机器学习项目中。