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大数据的重要性正在上升。 但是,为了充分利用数据,公司需要能够从中找到可行的见解。 为了找到强大的见解,需要对返回的数据进行深入的查询和良好的分析。 传统的SQL查询在涉及复杂的多层查询时会遇到限制,这限制了公司检索有意义的数据的目标。
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图形数据库使公司能够启动可以立即得到回答的复杂的多层查询,而传统的SQL数据库将发现很难回答这些查询。 复杂的查询正在返回空前而宝贵的见解。 图形数据库已在许多行业中使用,例如社交媒体,医疗保健和在线约会。 似乎图数据库正在提供一种查看数据的新方法。
什么是图形数据库?
图形数据库用于存储有关不同实体的信息,跨实体的映射关系以及实体之间的查询关系。 在这种情况下,实体可以是很多东西,例如人类,公司,动物和汽车。 一个实体可以与另一个实体具有特定的关系。 例如,实体Martin就是另一个实体Jim的朋友。 马丁可以拥有一辆宝马汽车。 在两个示例中,马丁,吉姆和宝马都是彼此之间具有特定关系的实体。 “马丁是吉姆的朋友”意味着友谊是两个实体之间的关系。 同样,“马丁拥有宝马”意味着所有权是马丁与其宝马之间的关系。 用图数据库的话来说,关系称为边。 这些关系以图形的形式显示,因此,该概念称为图形数据库。 (要了解有关图数据库的更多信息,请参阅图数据库如何将网络连接到数据。)