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大数据已对保险业产生重大影响。 借助大数据，保险公司能够更准确地计算风险并为客户提供更高的保费，预测和控制欺诈性索赔并提供个性化的保险产品。 为此，保险公司一直在从许多来源（例如可穿戴医疗设备）获取信息，这对医疗保险行业大有裨益。 尽管保险业已经在发展其风险和保费计算方法，欺诈检测和产品，但更多数据的可用性提高了准确性，并使保险公司能够比以前更准确地预测风险。 （要了解有关可穿戴设备和健康的更多信息，请参阅IoT数据分析和个人健身设备如何使您更健康。）
没有大数据的保险业
大数据是最近才出现的现象，很明显，没有它，保险业就大不相同。 那么，保险业如何在没有大数据的情况下运作呢？ 让我们看一些情况：
- 风险计算–保险公司在计算或评估风险之前已考虑了许多因素。 例如，在医疗保险中，考虑了年龄，健康状况，吸烟或酗酒等因素。 保费取决于风险评估。 但是，风险评估方法没有考虑许多其他因素。 它错过了360度的风险观。
- 欺诈检测–欺诈索赔一直是保险行业的祸害，并且已采用某些欺诈检测方法。 例如，如果有人提出欺诈性索赔，则保险人将存储索赔人的详细信息，并在将来拒绝同一索赔人的索赔。 但是，这并不能阻止欺诈性索赔的激增。 显然，保险公司需要对此有所不同。
- 个性化产品–保险公司始终提供在一定程度上量身定制的产品。 但是，这些产品并不是针对个人量身定制的，而是针对群体或类别量身定制的。 例如，某些保险产品是为30至45岁之间的高管及其可能的需求而设计的，但是使用此类产品始终很难满足个人需求。
大数据对保险业的影响
重要的是要理解，大数据并未对保险业开展业务的方式带来任何根本性的改变。 它只是使保险公司能够评估风险并更准确地了解客户需求。 以下是对大数据如何影响保险业的描述。
