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预测分析的环境是任何成功推荐的关键因素。 不仅是产品的质量，可用性或价格，而且“上下文”（实时）有助于向用户提出最合适的建议。 可以将消费者置于不同的档案中以进行不同的购买，因此，消费者在其中进行购买的实时上下文对于正确地提出建议非常重要。 （有关预测分析的更多信息，请参见预测分析如何改善医疗服务。）
什么是背景？
世界日新月异，变得越来越聪明和相互联系。 现在，由于经常使用互联网，每天都会产生大量数据，并且这一数据一直在增长。 通常，在考虑大数据时，我们会考虑其庞大的规模以及管理中涉及的问题。 但这还不是全部，因为通过使用从大量大数据创建的上下文数据，该数据可用于改善不同公司的销售。
上下文实际上是有关某个对象的一段历史数据。 物体可以是任何物体，从不同的物理位置到人本身。 此数据非常重要，因为它可用于分析不同情况，然后做出相关决策。 上下文对于业务至关重要，因为如果没有上下文，决策很容易出错。 通过将此类信息与大数据一起使用，企业可以了解有关历史模式和当前趋势的更多信息。 因此，此类数据对于希望基于事实而非猜测做出重要决策的公司很有用。
