为什么自动化是大数据计划中的新现实

自助分析软件已成为软件开发的趋势已有一段时间了。 从概念上讲，它并没有太多新颖之处–自助服务作为一种概念已被应用于快餐店，金融服务和其他行业，并且软件领域只是根据其独特需求对其进行了定制。

自助服务分析专门针对需要轻松操作数据并创建分析而不必依赖技术合格的数据人员（例如数据科学家）的业务用户。 人们相信自助服务分析将减少对数据科学家的依赖。 还有一群专家认为，将分析绝对传递给业务用户会破坏治理，并且业务用户需要高质量的培训。 两种观点都有实质性。 尽管自助服务分析市场的预测是积极的，但重要的是要培训用户正确使用该软件。 商业用户有很多学习这类软件工具的范围。 （要了解有关商业智能和分析的更多信息，请参阅大数据分析能否消除商业智能差距？）

大数据和商业智能（BI）上下文中的自助服务

考虑以下用例：在组织中，客户或面向市场的人员极大地依赖数据来制定决策。 现在，获得定制的分析并不容易，因为数据量巨大且来自多个来源。 它需要特定的技能来处理数据并以易于理解的格式生成分析。 因此，数据科学家和其他技术人员需要参与其中。 这就产生了很多问题。 例如，技术人员和数据科学家的带宽被划分，对技术人员的过多依赖可能会延迟分析的获取，这可能会妨碍决策。