今天如何重新定义数据存储基础架构

存储的性质正在发生变化。 数据是当今决定决策的关键。 对于公司而言，快速，高效和可预测地访问其数据的能力可以在拥挤而破坏性的市场中提供竞争优势。 根据IDC的数据，全世界将创造的数据量是2016年的十倍，估计总数为163 ZB。 此外，尽管传统上到目前为止，消费者一直在创建大量数据，但到2025年，企业将创建全球60％的数据。根据《 2018年基础设施状况报告》，数据和存储的增长是驱动IT的最大因素。基础设施的变化，有55％的受访者将其视为三大因素之一。 实际上，数据和存储远远超出了与云服务集成的需求。

当我们检查当今企业内部的数据存储时，我们发现了以下几种趋势：

• 需要尽快访问数据。
• 数据存储必须具有高度可伸缩性，以适应加速增长的能力。
• 数据存储需要智能，将各种类型的数据与适当的存储相匹配。
• 公司需要积极的管理，监视和支持，以确保其存储基础架构可靠且可预测地运行。
• 公司希望每隔几年就消除其数据基础架构中昂贵的叉车升级。
• 非结构化数据的增长

速度需求

今天的公司需要在需要时获取所需的数据。 这等同于速度，无论您是在谈论汽车还是数据，速度都需要花钱。 公司正在转向全闪存阵列（AFA），这一事实显而易见，2017年AFA市场同比增长37.6％，使其成为一个价值14亿美元的行业。 尽管固态技术确实比传统驱动器昂贵，但您可能并不需要那么多的感知容量。 通过将基于智能的工具集成到AFA存储基础架构中，公司可以实现2：1、4：1甚至10：1的数据缩减率。 其中一些减少工具包括：