问：
聊天机器人如何处理口音？
A：在过去的几年中，随着更新和更复杂的聊天机器人的出现，许多行业的人们正在观察聊天机器人的发展情况，它们如何为交互式语音响应（IVR）服务，以及这如何影响零售以及众多其他行业。
相关的主要问题之一是聊天机器人如何处理口音。 自开始以来，区域和世界语言的口音一直是这些技术的绊脚石。 特别是，当聊天机器人在自然语言处理（NLP）算法方面更为初级时，它们很容易被会明显改变语音音素的重音混淆。 如今，随着算法的不断发展，聊天机器人已变得更具弹性。
工程师和利益相关者致力于帮助聊天机器人处理口音的主要方法如下。
首先是通过定位。 许多与不同客户打交道的公司将建立多个系统-他们将尝试将消费者或其他最终用户转移到与其方言和语言相匹配的系统上，以避免出现跨语言问题。
但是，定位只能做很多事情。 公司致力于改进聊天机器人的另一个关键方法是三角剖分-这是帮助聊天机器人解决口音问题的方法。
对音素进行三角剖分有助于提供更具体的结果。 这样想吧–如果聊天机器人遇到搬到美国并以独特的印度口音讲英语的印度人的声音，则该机器将不得不处理差异，例如，更平坦，更宽泛的“ a”听起来印度母语人士很难掌握英语。 一个聊天机器人，其隔离音素的复杂性更高，可以找出问题点并更准确地“诊断”它们，从而不会遗漏整个单词或短语。 与人类相比，算法更是如此：许多人类听众往往会因口音差异而感到困惑。
通过更深入地隔离和处理音素，该技术可以提供更多的“真实答案”或响应，但是聊天机器人可以通过另一种重要方式来处理对重音的响应或其他“问题”。
当理解力不足时，一项关键因素就是技术的响应方式。 过去，更基本的IVR聊天机器人倾向于一遍又一遍地说“对不起，我不明白”。 如今，精致的聊天机器人更有可能提供迭代响应，将呼叫升级为人员，或者提供部分答案，或者再次尝试隔离问题。
通过定位，三角剖分和良好的分类，聊天机器人可以更加准确地处理口音和呼叫者可能具有的其他特质。 这将彻底改变“虚拟助手”的世界，过去，“虚拟助手”对于大多数不幸的呼叫者而言并没有给人留下深刻的印象。
