问：
公司如何创建业务驱动的数据架构？
A：数据是所有业务的核心，企业正在意识到数据的重要性，并试图构建干净，高质量的数据模型。 商业世界中的竞争非常激烈。 一切都与数据及其使用方式有关，因此，精心计划的数据模型和业务驱动的数据体系结构可以发挥一切作用。
旧的数据库体系结构无法处理实时的，数据驱动的解决方案。 以前，数据架构主要由系统驱动。 在此过程中，利益相关者共享需求，并在此基础上构建数据模型。 但是，这些系统不是稳定的解决方案，因为业务需求经常变化，并且模型必须经历周期性变化才能满足需求。 这在流程中引入了延迟，并且该项目可能会遭受很多损失。
另一方面，业务驱动的数据体系结构是一种协作方法，主题专家和数据建模人员可以一起工作并构建数据模型。 它从一开始就阐明了业务规则，并建立了一个现实的数据模型。
以下是创建成功的业务驱动的数据体系结构的一些要求：
- 与业务用户的协作：应与业务用户相关联地建立数据模型，以精确识别有价值的数据及其工作方式。
- 实施数据治理：这对于创建成功的数据体系结构非常重要。 必须从初始阶段就确定数据的所有权，责任和跟踪。 治理流程只会加强整个系统。
- 实施主数据管理（MDM）：这确保了一个主副本，这意味着在所有系统上都有一个数据副本。 MDM是数据库体系结构的骨干。
- 适应变化：数据体系结构必须适应变化。 由于业务需求更改非常频繁，因此体系结构应该能够应对这种快速更改。
- 支持实时数据：现代数据体系结构应支持实时数据移动。 业务数据是实时的，因此业务驱动的体系结构应该能够利用实时数据移动。
业务驱动的数据体系结构的核心是IT与业务用户之间的协作。 这将导致成功和实时的数据模型。
