机器学习如何提高教学质量

机器学习不仅可以重新定义教育的交付方式，而且可以提高学生的学习质量。 机器学习在教学中的作用中最重要的部分可能是定制教学。 借助机器学习，我们正在摆脱“一刀切”的方法。 机器学习有望通过根据学生的个人行为和其他因素提供实时反馈来提供定制的课堂教学。 这增加了更好学习的机会。 机器学习通过消除偏差在评估或评估中也起着重要作用。 （大数据在教育趋势中也起着重要作用。在《大数据如何革新教育》中。）

让我们探讨一下机器学习在卓越教学领域中的影响。

定制教学

定制教学与“一刀切”的方法论或哲学直接相反。 它考虑了各个学生的能力，学习速度，背景，反应和其他变量。 它实时处理数据并向老师提供反馈，以便老师可以立即识别出对学生注意力或反应不佳的反应，并采取纠正措施。 这可以潜在地提高学生的参与度，并在此过程中提高整体成绩。 机器学习将能够解释概念并为每个学生设定目标。 另一方面，教师将能够跟踪学生是否能够理解这些概念。 基于该反馈，教育工作者可以相应地更改或修改方法，课程或主题。 而且，结果更加准确，针对个人。 简而言之，机器学习根据单个学生数据进行分析，并使决策过程自动化且统一。