目录:
定义-I / O瓶颈是什么意思？
I / O瓶颈是系统没有足够快的输入/输出性能的问题。 I / O瓶颈可能是由各种原因引起的，需要各种解决方案。 系统分析人员必须仔细研究问题出在哪里，并尝试确定为什么用户可能遇到I / O速率降低的原因。Techopedia解释了I / O瓶颈
发生与I / O瓶颈相关的许多问题是因为数据事务处理根本不符合处理器速度和内存容量的提高。 摩尔定律指向某种意义，摩尔定律是指电路上的晶体管加倍，这也支持了整个20世纪末至21世纪初计算机处理和内存存储的巨大增长。 当I / O无法跟上时，就会出现严重的I / O瓶颈。
专家还针对不同的I / O瓶颈推出了许多不同的解决方案。 有些更广泛-例如，在某些情况下，可以通过添加RAM或利用网络中不同类型的以太网连接来缓解一般的I / O瓶颈。 但是，其他类型的I / O瓶颈可能需要其他类型的解决方案-例如，一些专家指出了与存储有关的存储I / O瓶颈的常见原因。 一些I / O瓶颈是由独立磁盘冗余阵列（RAID）设计引起的，在该设计中，很少有RAID组件试图处理过多的工作负载。 还有其他一些I / O瓶颈问题可能是由于缓存或内存分配不足而无法满足系统的整体需求。 在虚拟网络中，单个组件可能会导致I / O瓶颈。
专家们一致认为，仅更改较大结构的单个组件通常是行不通的。 有必要查看全面的设置，以确保I / O瓶颈不会只是突然出现在其他地方。 诸如并行处理，更多的分布式服务器网络和其他创新之类的新型工程技术可以帮助解决I / O瓶颈，并使IT经理更成功地使用超高速计算机和大容量存储库。
