根据IDC的一项研究，数据量每年以46％的速度增长，而Gartner报告称，从2015年开始，未来四年数据中心系统的支出将平均增长1.8％。 当将这两个报告放在一起时，它们意味着CTO和CIO将以较低的成本存储更多的数据。 实际上，如果将通货膨胀因素考虑在内，则数据存储预算正在缩减。 当前数据驱动环境的需求使情况变得更加复杂，我们希望在任何时候都可以随时随地从不同位置即时访问信息。 由于存储虚拟化可以提高吞吐量，降低运营成本并提高每存储1 TB数据的IT系统的可伸缩性，因此这是很难但并非不可能的事情。
尽管存储虚拟化不是新技术，但它的适应性不如台式机或服务器（应用程序）虚拟化。 根据IBM的研究，如果未虚拟化存储，则无法完全实现对应用程序和基础架构的投资回报，这令人惊讶。 虚拟存储提供对数据的稳定，统一和可靠的访问，即使随着存储介质的增加，移除或出现故障，底层硬件也会发生变化。 这是可能的，因为存储虚拟化可自动执行数据存储管理，从而可以动态扩展和更新存储资源。
虚拟化充当服务器和存储之间的中间层和主要接口。 服务器将虚拟化层视为单个存储设备，而所有单个存储设备都将虚拟化层视为唯一的服务器。 这使将存储系统（甚至是来自不同供应商的设备）分组到存储层变得容易。
