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阿里埃拉·布朗（Ariella Brown）
成为数据科学家：您需要知道的
如今，数据科学已成为几乎每个企业和组织的核心。 随着数据流的不断增长，比以往任何时候都更加需要不仅收集数据，而且要对其进行筛选和分析以指导决策。 因此，他们需要数据科学家的技能和专业知识，甚至需要建立整个数据科学团队。
对数据科学家的需求总体上仍领先于供应，这既造成大量空缺，也高于平均工资。 根据Glassdoor的数据，数据科学家的基本工资中位数为108, 000美元。 补偿人们不喜欢的工作不仅仅是高薪。 实际上，它在美国的最佳工作中名列前茅，其工作满意度排名4.3（满分5）。
定义数据科学家的角色
成功的数据科学家不仅仅是一个定量的专家，还是一个具有领域理解能力的创新思想家和问题解决者。 鉴于从数据中获取价值不仅需要技巧，还需要艺术，几年前，Venture Beat建议“数据艺术家”可能更准确：“也许这些科学家不是爱因斯坦和爱迪生，而是梵高和毕加索大数据革命。”
数据科学家不仅观察和量化，而且提出了创新的方法来从数据中提取见识和价值。 一个成功的数据科学家不仅是已经检查过硬技能列表的人。 他或她必须具有思考如何以新方法解决问题的能力，该新方法为解决方案开辟了道路，然后有效地传达了有效的方法和原因。
问题是：为了走上数据科学的职业道路，必须做什么？ 大多数人都同意一些核心关键技能，但是还有一个问题，就是数据科学家必须具备的能力不仅仅是处理数字和程序模型。 在本教程的后续部分中，一些专家将为准备从事数据科学职业所需的知识提供见解。
下一步：准备获得数据科学家资格：做好应对变化的准备
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成为数据科学家：您需要知道的准备获得数据科学家资格：为变革做好准备
数据科学家需要的技术技能以及如何获取它们
学习语言和技能
获得正确的组合：数据科学不只是数学和编码
