什么是机器学习？ -技术百科的定义

定义-机器学习是什么意思？

机器学习是面向人类知识技术发展的人工智能（AI）学科。 机器学习使计算机可以通过分析，自我训练，观察和经验来处理新情况。

机器学习通过暴露于新场景，测试和适应来促进计算的不断发展，同时在后续（尽管不完全相同）情况下采用模式和趋势检测来改进决策。

机器学习经常与共享相似方法的数据库中的数据挖掘和知识发现相混淆。

技术百科解释了机器学习

机器学习先驱，卡内基梅隆大学（CMU）教授汤姆·米切尔（Tom M.Mitchell）预测了人类和机器学习的发展和协同作用。 如今的Facebook News Feed是一个完美的例子。 新闻订阅源已编程为显示用户朋友的内容。 如果用户经常在特定朋友的墙上标记或书写，则新闻源会更改其行为以显示该朋友的更多内容。

其他机器学习应用程序包括句法模式识别，自然语言处理，搜索引擎，计算机视觉和机器感知。

在机器上复制人类的直觉很困难，主要是因为人类经常在不知不觉中学习和执行决策。

像儿童一样，在开发针对未来行为要求的广泛算法时，机器需要延长培训时间。 培训技术包括死记硬背学习，参数调整，宏运算符，组块，基于解释的学习，聚类，纠错，案例记录，多模型管理，反向传播，强化学习和遗传算法。