什么是模块化神经网络？ -技术百科的定义

定义-模块化神经网络是什么意思？

模块化神经网络是由多个通过中介连接的神经网络模型组成的。 模块化神经网络可允许更复杂地使用结合管理和处理的更基本的神经网络系统。

Techopedia解释了模块化神经网络

模块化神经网络的研究可以追溯到1980年代，并且已经以多种方式进行了探索。 有集成学习的概念，其中“简单”或“弱”学习者的集合可以超过一个深度学习模型。 模块化神经网络开发的重要原则包括“分而治之”原则，该原则将大问题分解为更可行的部分；多样性促进，一些专家将其描述为一种基于生物学的模型，其中不同类型的神经网络相互配合，每一个都能实现不同的角色或功能。

专家还可以根据网络组件的特定关系来讨论紧密耦合和松耦合的模块化神经网络模型。

通常，模块化神经网络使工程师能够拓宽使用这些技术来突破神经网络可以完成的范围的可能性。