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定义-朴素贝叶斯是什么意思？
朴素贝叶斯分类器是一种使用贝叶斯定理对对象进行分类的算法。 朴素贝叶斯分类器假定数据点属性之间的强性或幼稚性。 朴素贝叶斯分类器的流行用途包括垃圾邮件过滤器，文本分析和医学诊断。 这些分类器易于实现，因此广泛用于机器学习。
朴素贝叶斯也被称为简单贝叶斯或独立贝叶斯。
Techopedia解释了朴素贝叶斯
朴素的贝叶斯分类器使用概率论对数据进行分类。 朴素贝叶斯分类器算法利用贝叶斯定理。 贝叶斯定理的关键见解是，随着引入新数据，可以调整事件的概率。
朴素的贝叶斯分类器之所以如此朴素，是因为它假设所考虑的数据点的所有属性都相互独立。 将水果分类为苹果和橙子的分类器会知道苹果是红色，圆形且具有一定大小，但不会一次假设所有这些东西。 毕竟橙子也是圆的。
朴素的贝叶斯分类器不是单个算法，而是利用统计独立性的一系列机器学习算法。 与更复杂的贝叶斯算法相比，这些算法相对容易编写且运行效率更高。
最受欢迎的应用是垃圾邮件过滤器。 垃圾邮件过滤器会查看电子邮件中的某些关键字，如果匹配则将其放入垃圾邮件文件夹中。
尽管名称如此，但它获取的数据越多，朴素的贝叶斯分类器就越准确，例如，来自用户在收件箱中标记垃圾邮件的电子邮件。
