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定义-神经信息学是什么意思？
神经信息学是一个研究领域，致力于通过分析工具和计算模型来组织神经科学数据。 它结合了神经科学所有规模和水平的数据，以了解大脑的复杂功能并致力于治疗与脑相关的疾病。 神经信息学涉及用于获取，共享，存储，发布，分析，建模，可视化和模拟数据的技术和工具。
神经信息学通过交换集成和分析数据的方法和工具，帮助研究人员共同合作，并在不同机构和不同国家之间共享数据。 该字段使跨各种生物组织级别的任何类型的数据集成成为可能。
技术百科解释了神经信息学
神经信息学技术的进步促进了该领域的研究，并有助于全球神经学研究人员之间自由交换数据和思想。
神经信息学具有以下关键功能：
- 创建工具和技术来帮助神经科学研究者毫不费力地实时管理，交流和共享总体数据负载。 这有助于研究人员有效地利用时间，并确保他们正在处理最新数据。
- 创建用于以最佳方式分析神经科学数据并基于该数据开发复杂模型的最新工具和软件。
- 中枢神经系统复杂模型的发展，这有助于研究人员了解计算过程的功能并在模型上进行直接实验，以了解其对不同情况和刺激的反应。
- 神经科学进展和几种神经系统疾病的治疗方法的改进
- 增强研究人员的知识。 神经信息学使研究人员能够追踪计算机模型内部的某些特定功能，从而使他们能够了解某些特定神经功能的工作模式。
- 完成大量新数据以创建更复杂的测试模型。
