下一代数据架构中的操作Hadoop

随着行业对Hadoop的需求越来越大，Hadoop的实用程序开始超越大数据处理和分析。 Hadoop稳定地满足了与企业数据架构相关的各种需求，同时保留了其原始优势。 Hadoop可以做什么以及当前正在做什么的清单很长。 Hadoop现在能够处理大量事务性工作负载，这是以前传统技术所期望的任务。 展望未来，Hadoop将来有很多可能性。 例如，基于SQL的事务处理系统可以利用Hadoop SQL引擎，并且Hadoop也将添加许多RDBMS功能。 您可以说Hadoop正在成为数据处理和分析功能与企业体系结构功能的混合体。

什么是下一代数据架构？

简而言之，下一代数据架构是数据架构的一种演进形式。 在下一代数据体系结构下，包括数据模型，数据策略，规则和标准在内的一切都在发展，这些数据模型，数据策略，规则和标准控制着如何收集，存储，安排，分析或处理，集成，使用和分配数据。

早期数据体系结构与下一代数据体系结构之间的主要区别在于后者具有实时收集，存储和处理大量数据（也称为大数据）的能力。 该架构执行所有这些复杂的任务，而不会损害隐私，安全性和数据治理标准。