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定义-模式识别是什么意思?
在IT中,模式识别是机器学习的一个分支,强调在给定场景中对数据模式或数据规律性的识别。 它是机器学习的细分,不应与实际的机器学习研究相混淆。 模式识别可以是“有监督的”(可以在给定数据中找到以前已知的模式),也可以是“无监督的”(在其中发现全新的模式)。
技术百科解释了模式识别
模式识别算法的目的是为所有可能的数据提供合理的答案,并根据某些特征将输入数据分类为对象或类。 在各种数据样本之间执行“最可能的”匹配,并且匹配并识别其关键特征。
实际上,模式识别和模式匹配有时被混淆为同一事物。 模式识别在给定数据中寻找相似或最可能的模式,而模式匹配则寻找完全相同的模式。 模式匹配不被视为机器学习的一部分,尽管在某些情况下它会产生与模式识别相似的结果。
此定义是在计算机科学的背景下编写的