资料库 使用sqlstream控制实时大数据

使用sqlstream控制实时大数据

Anonim

汽车驾驶员将大部分时间都花在挡风玻璃上,只有一小部分时间盯着后视镜。 这是因为驾驶是一项关键任务活​​动,与开展严肃业务所需的决策不同。 那么为什么大多数高管将分析注意力集中在过去? 为什么不看看现在发生的事情,派克峰发生了什么?


原因之一是因为分析数据的工具都集中在过去。 现在,这种情况正在改变,部分原因是实时数据流继续激增。 尽管如此,访问和有效管理此类流仍需要一个能够说出Lingua Franca数据的引擎:SQL。 输入SQLStream。 与传统的关系数据库管理系统(RDBMS)持久存储可以稍后查询的数据不同,SQLStream在目标数据流上运行连续查询。 这样可以实时查看组织的状况。


这是我们在The Briefing Room的最新一集中与SQLStream的Robin Bloor博士和Damian Black讨论的话题。 我们得知:

  • SQLstream拥有五项专利,涉及关系流的基本概念和连续处理关系操作的流服务器; 还有三项专利正在申请中。
  • 几位分析师表示,2013年将是流分析的关键一年,其引擎将是运营情报平台集成的关键。
  • 可以分析业务利益的流式处理大数据的示例包括应用程序日志文件,GPS数据,呼叫记录详细信息,Web流量和网络流量。
  • 远程信息处理是一项特定的价值领域,它使电信公司可以远程监视设备,系统和基础设施的运行状况,然后通过在出现问题时进行识别来避免断电,甚至可以有效地预测设备或系统故障。
  • Bloor博士指出,Hadoop实际上并不是一个很好的并行引擎。 它不是性能引擎。 它的美在于它的多功能性,以及您可以轻松地在其中存储任何类型的数据这一事实。

完整的事件存档在这里。

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