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分析对于现代业务至关重要，但是从头开始开发真正全面而交互式的分析接口可能会非常耗时且会占用大量资源。 这就是为什么许多企业为其工作流，运营和面向市场的产品选择嵌入式分析（EA）的原因。 通过分析，企业和用户可以查看和评估大型和复杂的数据集，以便以有用的方式对其进行处理。 但是，准确，相关和全面的数据通常需要高级数据挖掘和处理，如果完全将其外包，则可能会导致成本/时间效率降低。 嵌入式分析使企业可以利用数据的功能，而无需花费大量时间和资源来开发专有分析工具。
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现代分析的丰富性和复杂性要求使用专用工具与其他程序和平台进行无缝集成。 通常，应用程序编程接口（API）充当将分析嵌入到第三方系统中的渠道。 该协议实质上是一个软件到软件的接口（与人类用户界面或硬件设备驱动程序相反），它允许不同的软件程序以功能和高效的方式相互交互。
当嵌入面向市场的产品（在任何情况下，无论是企业对企业，企业对消费者还是其他模型）时，分析都可以用作专有平台和原始设备制造商（OEM）的白标资产。 换句话说，嵌入式分析通常被实施到软件程序中，尽管与第三方集成，但仍保持其专有品牌。 这使公司拥有增强的商业智能，同时还通过极具吸引力的集成功能扩展了品牌。
