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定义-体重是什么意思?
重量的概念是人工神经网络的基础概念。 一组加权输入允许系统中的每个人工神经元或节点产生相关的输出。 使用类似系统的人工神经网络的机器学习和人工智能项目的专业人员经常谈论重量是生物系统和技术系统的函数。
体重也称为突触重。
技术百科解释体重
在人工神经元中,加权输入的集合是媒介,神经元通过该媒介参与激活功能并产生决策(触发或不触发)。 典型的人工神经网络具有各种层,包括输入层,隐藏层和输出层。 在每一层,单个神经元都接受这些输入并对其进行相应的加权。 这模拟了单个神经元的生物活性,将具有给定突触权重的信号从一个神经元的轴突发送到另一个神经元的树突。
IT专业人员可以利用特定的数学方程式和可视化建模功能来展示如何在人工神经网络中使用突触权重。 在称为反向传播的系统中,当系统学习如何正确应用权重时,可以根据输出函数更改输入权重。 所有这些都是神经网络如何在复杂的机器学习项目中起作用的基础。
该定义是在神经网络的上下文中编写的