问：
数据治理的一些核心原则是什么？
A：无论是小型，中型还是大型，数据都是几乎所有业务的骨干。 数据生成的速度是过去的许多倍。 因此，必须以最高优先级管理数据以实现所需的业务目标。 否则，非托管数据可能会破坏业务。 这就是为什么数据治理如此重要。 数据治理可以定义为对组织数据的质量，可用性，可用性，安全性和一致性的全面管理。
以下是驱动成功的数据治理实现的某些核心原则：
- 将数据识别为资产：在任何组织中，数据都是最重要的资产。 数据具有真实，有形和可衡量的价值，因此必须将其视为跨组织不同层级的有价值的企业资产。 数据是影响组织决策的关键因素，因此企业需要确保以谨慎和流程驱动的方式定义，控制和访问其数据资产。 结果，管理层可以对数据的准确性和输出充满信心。
- 数据所有权和问责制：在成功的数据治理流程中，必须明确定义数据的所有权和问责制。 在组织中，必须为企业级集成明确定义数据，并且只能通过授权的流程进行访问。 由于数据被组织的所有层使用，因此IT部门不应该是唯一的所有者。 数据治理的参与必须来自所有部门，以使其成功。
- 遵循标准化的规则和规定：数据治理过程应遵循标准化的规则和规定，以避免风险和违规行为。 组织应为诸如数据访问，数据定义，隐私策略和安全标准之类的事情定义适当的规则和准则。 严格遵守这些标准化策略，以避免数据混乱。
- 一致地管理数据质量：从一开始就必须一致地管理数据质量 。 企业数据必须定期根据定义的质量标准进行测试。
- 变更管理：组织在一段时间内跟踪数据变更非常重要。 因此，数据治理过程应主动定义变更管理活动。
- 数据审核：数据审核是组织中的标准流程。 因此，数据治理流程应支持透明的审计策略。
简而言之，数据治理是一个连续的过程，多年来必须对其进行适当的管理。 核心原则应保持简单，并为组织的所有层次所理解。 总体而言，参与和遵守关键政策是成功实施数据治理的指导因素。
