问：
需求驱动的迁移模型有哪些积极的方面？
A：使用需求驱动的迁移模型可以帮助企业优化数据迁移方式以及从旧系统升级到新的云交付设置和其他创新计划的方式。 使用需求驱动的方法可以在效率和自动化方面带来一些价值。
从某种意义上说，需求驱动的迁移是移动数据计划中的关键自动化功能。 主要优点之一是，它减少了系统操作员或管理员所需的时间和精力。 这些专业人员可以将他们的时间用于维护和扩展操作的其他关键任务。
作为一种自动化方式，需求驱动模型还可以消除数据备份中的某些问题。 例如，专家可能会谈论使用事件驱动或需求驱动模型将数据移入存储介质，而不是使用计划和计划的间隔模型。 需求驱动的模型可以帮助防止与监视阈值相关的问题-如果人类决策者必须查看容量，而他们看不到问题的发生，则他们可能必须稍后进行损害控制，而自动迁移提供了以下能力：机器来了解问题并自行纠正。
在某些情况下，使用需求驱动模型可以帮助公司避免对旧数据进行决策。 在其他迁移模型只能定期更新系统的情况下，某些类型的新自治系统实际上是实时更新的，因此数量始终是最新的。
需求驱动的迁移和相关过程还可以帮助解决某些系统问题，例如将来要分配的资源的过度保留。 在某些情况下，它可以帮助解决延迟和数据包丢失或基于网络区域的高需求和高流量而发生的其他问题。
以需求为导向的系统最好与完全自动化的网络服务相辅相成，以帮助预测需求和成本。 其中一些服务内置了成本预测功能，例如，可以将理论上的云使用情况与本地系统进行比较。 换句话说，在公司尝试迁移时，他们可以研究预测模型以显示“假设”场景以及每个场景要花费多少。 他们可以将每月的云成本与当前的一次性内部成本进行比较，并做出最适合公司的决策。 所有此类自动化和预测分析都可以为正在转向新的运营模型的企业带来更有效的变更和更大的成功水平。
