问：
数据科学中的性别失衡有哪些潜在弊端？
A：有很多缺点。 数据科学仍然主要是男性领域–难以发展，难以获得同等报酬和机会。 实际上，行业中的许多研究表明并支持，女性的收入低于男性：约75美分，而男性的收入仅为1.00美元，有色女性的收入甚至更低，有时甚至低至55美分。一个男人赚的1.00美元。 此外，女性发现很难担任领导和执行职务。 妇女也很难进入公司董事会。 但是，事实证明，当女性担任领导职务以及在公司董事会任职时，她们可以大大提高公司的收入。
我针对这个特定主题做了论文。 我研究了为什么某些女性在信息技术中发挥领导作用的重要因素。 我调查了200多名女性，发现真正促使女性担任领导职务的最重要因素是赞助。 赞助是关键，它不同于指导。 赞助活动提倡女性担任这类领导角色。
数据科学的优点是它是一个较新的领域，因此存在进行更改的空间。 提拔妇女并使妇女参与技术领域对技术领域产生积极影响。 有这么多的著名女性在技术上有所作为。 女人只需要有机会。 回顾历史，看看女性对计算机科学，天文学，生物学等产生的影响。
