目录:
如今，大数据面临着一个大问题，而且有趣的是，它与技术无关。 不，这是一个公共关系问题，其中大数据有点像汤姆·克鲁斯（Tom Cruise）臭名昭著的关于奥普拉（Oprah）的沙发跳滑稽动作：每个人都在谈论它，但是大多数人都不知道它的含义（其他人可能不在乎） 。 对于名人来说，晦涩的炒作可能是受欢迎的大奖。 但是，在业务和技术方面，诸如大数据之类的流行语并不能始终弥合想要实施大数据的CTO和想知道原因的CEO之间的鸿沟。
关于大数据的完整定义可能仍需辩论，但没人会争论的是，大数据正在日趋庞大，企业数据逐年激增，社交媒体互动每天扩展至数亿个。 随着各种业务变得越来越数字化，那里的数据量将变得更大。 这就是为什么了解大数据如何提供帮助如此重要的原因。 因此，让我们看一下如何定义大数据，以及为什么对大范围的企业来说，定义这个定义变得越来越有价值。 （通过在Twitter上查看要关注的大数据专家来关注大数据的在线对话。）
什么是大数据？
有些人只是用“大量”数据大数据来称呼任何情况。 这是不正确的。 虽然大量信息是该定义的一部分，但它并不完整。 人们数十年来一直在处理大量数据。 这是否意味着您90年代的10 GB数据库是大数据，因为当时看起来很多？
