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引导人为因素:政策,程序和过程

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Anonim

今天,人们正在将技术应用到生活和企业的各个方面,从智能手机到即将普及的物联网(IoT)监控和通信设备。 尽管这些技术简化了许多事情,但人们却大大忽略了人为因素,也无视常识性的风险控制协议来保护我们在在线事务中保护我们的资源。 个人没有充分考虑同事,同事和朋友的能力,期望和个性。

我们正在听到有关机器学习和人工智能的更多信息。 只能假设我们的计算机和设备将变得更强大,但是它们会变得更明智吗? 尽管有些人可能认为计算机正在变得越来越智能,但在某些情况下,人工智能纯粹是人工的。 这就是人为因素的所在。如果我们采用机器对机器(M2M)和自主机器学习作为我们的最终目标,我们将会萎缩。 (有关人与技术关系的更多信息,请参阅技术改变我们行为的5种奇怪方法。)

对技术过度自信?

截止到最近,我们已经看到了许多引人注目的例子,说明了让技术带头的情况下可能会发生的问题(即Target和Sony hacks,这两者都是过分自信的结果)。 这不一定要发生。 简而言之,计算机不是万能药。 他们无法解决自己不知道的问题,这意味着人为因素是必不可少的。 无论我们的计算机变得多么强大,都必须始终由处于领导地位和运营位置的人员告诉计算机该做什么,该做什么,该何时以及如何做出响应。

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