预测分析并不是一种崭新的技术，但它是近年来才刚刚开始出现的一种技术。 由于现在如何收集和处理大数据方面的进步，探索数据和使用预测性分析的组织比以往任何时候都更容易获得。 但是，这对于使用它的组织真正意味着什么？ 我们与Dell Statistica的全球分析产品经理David Sweenor进行了交谈，该产品是一种预测分析软件，旨在使数据分析更快，更易访问且对企业更有用。
Techopedia：您能否解释一下预测分析可以为企业做些什么，以及要超越分析数据和预测未来结果再将这些信息实际转化为行动需要做什么？
David Sweenor：作为一种预测分析平台，Statistica已有30多年的历史了，已部署在所有行业中。 我会给你一些例子，说明它可以为企业做些什么。 我们在墨西哥的一位客户提供小额贷款。 如果用户想申请信贷，则可以访问网站，输入信息，然后预测模型会提供实时评分，该评分确定是否应向他们提供贷款。 这很重要，因为在世界许多地方，FICO，Experian和Equifax等传统征信机构都不存在或不可靠。 此外，银行法也有所不同，因此公司可以用社交媒体数据补充一些较传统的数据，并可以创建一种预测模型，为申请人提供更好的风险状况。 通过这样做，该公司能够将其违约率降低80％以上。 对于贷方来说，这改变了游戏规则，如果您不连接并分析所有可用数据，那是不可能的。 那只是我们在银行界的许多例子之一。
