目录:
定义-数据质量评估（DQA）是什么意思？
数据质量评估（DQA）是对数据进行科学和统计评估的过程，以确定它们是否满足项目或业务流程所需的质量，并且具有正确的类型和数量以能够实际支持其预期用途。 在给定应用程序上下文的情况下，可以将其视为用于描述数据的一套准则和技术，以及用于评估和改善数据质量的过程。Techopedia解释了数据质量评估（DQA）
数据质量评估（DQA）暴露了技术和业务数据方面的问题，这些问题使组织可以正确地计划数据清理和充实策略。 通常这样做是为了维护系统的完整性，质量保证标准和合规性问题。 通常，很容易发现和纠正技术质量问题，例如结构和标准问题不一致，缺少数据或缺少默认数据以及数据字段中的错误，但是应使用更定义的过程来解决更复杂的问题。
通常执行DQA来解决与业务流程相关的主观问题，例如生成准确的报告，并确保数据驱动和依赖数据的流程按预期工作。
DQA流程与最佳实践和一组先决条件以及数据质量的五个维度保持一致：
- 准确性和可靠性
- 可维修性
- 辅助功能
- 方法论的健全性
- 诚信保证
